Досвідчені програмісти постійно розширюють знання засобів розробки додатків, вивчають нові мови програмування, а також прагнуть знати про все, що відбувається в інформаційних технологіях. На допомогу таким фахівцям розроблені навчальні програми, які дозволяють систематизувати знання, дізнатися про новинки та бути в курсі тенденцій та трендів.
Скриптова мова Python добре підходить для автоматизації рутинних операцій. Він використовується, наприклад, для автоматизованого адміністрування складної мережевої інфраструктури, дата-центрів і різних різнорідних обчислювальних систем, в системах комп'ютерної графіки, обробці великих текстових масивів даних і наукових розрахунках, а також в системах бізнес-аналізу.
У будь-якій діяльності бувають моменти, коли необхідно виконувати рутинні дії. Це, як правило, найскладніша частина роботи, так як у виконавця немає можливості проявити свою творчість і творчий потенціал. IT-фахівцям, які знають скриптову мову програмування Python, пощастило більше. Вони можуть створювати скрипти на цій мові, які автоматизують виконання повторюваної роботи. Саме так вони часто і роблять. Скрипти на Python допомагають автоматизувати адміністрування складних обчислювальних систем і центрів обробки даних, а також є вбудованою мовою в програмах комп'ютерної графіки та 3D-моделювання. Популярності мови сприяє безліч реалізацій для різних операційних систем і платформ. Python був портований на операційні системи Windows, Linux і ря
Система управління реляційними базами даних Microsoft SQL Server використовується для розробки малих, локальних і великих розподілених баз даних підприємств. Рішення на базі Microsoft SQL Server успішно конкурують з аналогами. SQL Server – це єдиний продукт для використання в клієнт-серверних рішеннях, дата-центрах і хмарних сервісах. Він використовується в рішеннях для бізнес-аналітики.
Аудит бізнес-процесів компанії проводиться з використанням спеціалізованого програмного забезпечення для збору та узагальнення даних, підготовки проміжних звітів та детальної документації всіх етапів. Також можна аналізувати корпоративні дані, що часто дозволяє отримати кількісні показники перебігу бізнес-процесів компанії. Ці дані зберігаються в промислових системах управління базами даних, таких як Microsoft SQL Server або інших. У більшості аудиторських процедур використовуються анкетування співробітників, які можна проводити віддалено, за допомогою веб-застосунків. Це зручно для великих компаній з територіально розподіленою структурою.
